Abstract The role of urban parks has gained interest in urban health research. However, there are currently no clear definitions of these urban assets as exposure variable across the literature, which do have implications for the analysis. In this study, we exhibit an approach to design a comprehensive spatial database of urban parks in cities, using the example of Madrid. This approach consisted of the combination of different spatial databases containing information about parks and green spaces in the city of Madrid, and then a spatial processing to keep only those that met the selected criteria for urban park definition: accessible for pedestrians (to have at least one path around or through the area) and with the minimum size suitable (bigger than 0.50ha) for physical activity. This approach can be helpful to design spatial databases that enable conducting epidemiological studies on the relationship between urban parks and population health.

Resumen El papel de los parques ha cobrado interés en la investigación sobre salud urbana. Sin embargo, actualmente no existen definiciones claras de estos activos urbanos como variable de exposición, lo que tiene implicaciones para el análisis. En este estudio se muestra un enfoque para diseñar una base de datos espacial integral de parques en ciudades, utilizando el ejemplo de Madrid. Se combinaron diferentes bases de datos espaciales con información sobre parques y espacios verdes de la ciudad de Madrid, que luego se procesaron espacialmente para mantener aquellos que cumplían los criterios de definición de parque: accesible (disponer de al menos un camino alrededor o a través del área) y un tamaño mínimo adecuado para realizar actividad física (mayor de 0,5ha). Este enfoque puede ser útil para diseñar bases de datos espaciales que permitan realizar estudios epidemiológicos sobre la relación entre parques urbanos y salud poblacional.

Abstract Objective The SUECO study examines the relationship between urban obesogenic environments and health outcomes among school-age children in the city of Madrid, Spain. We will study how features of the urban environment (related to the food- and the physical activity environment) associate with children's anthropometrics, eating habits, and physical activity levels. Method We describe the study protocol of this multilevel study in a representative sample of school-age children in the city of Madrid (2017; n=5,961 children ages 3-12). Main outcome variables include anthropometrics (body mass index, waist circumference, and body fat), healthy and unhealthy consumption measures, and physical activity measures. The primary explanatory variables are grouped into food environment (e.g., unhealthy food retailers' density) and physical activity environment (e.g., walkability, physical activity opportunities) variable categories. Multilevel models will be used to calculate the associations between each indicator and obesity and physical inactivity.

Resumen Objetivo El estudio SUECO evaluará la relación entre el entorno urbano obesogénico y los resultados en salud en la población infantil escolarizada en Madrid. El estudio explorará cómo influyen las características del entorno urbano (relacionadas con la alimentación y con la actividad física) en las variables antropométricas, los hábitos alimentarios y la actividad física. Método Se presenta el protocolo de este estudio multinivel, realizado con una muestra representativa de población infantil escolarizada en la ciudad de Madrid (2017; n=5961 escolares de 3 a 12 años). Las principales variables de resultado incluyen antropometría (índice de masa corporal, circunferencia de cintura y porcentaje de grasa corporal), hábitos alimentarios (saludables y no saludables) y actividad física. Las principales variables independientes son contextuales (del entorno alimentario y del entorno de actividad física). Se utilizarán modelos de regresión multinivel para evaluar las asociaciones entre cada indicador contextual, la obesidad y la inactividad física.

Abstract The role of urban parks has gained interest in urban health research. However, there are currently no clear definitions of these urban assets as exposure variable across the literature, which do have implications for the analysis. In this study, we exhibit an approach to design a comprehensive spatial database of urban parks in cities, using the example of Madrid. This approach consisted of the combination of different spatial databases containing information about parks and green spaces in the city of Madrid, and then a spatial processing to keep only those that met the selected criteria for urban park definition: accessible for pedestrians (to have at least one path around or through the area) and with the minimum size suitable (bigger than 0.50ha) for physical activity. This approach can be helpful to design spatial databases that enable conducting epidemiological studies on the relationship between urban parks and population health.

Resumen El papel de los parques ha cobrado interés en la investigación sobre salud urbana. Sin embargo, actualmente no existen definiciones claras de estos activos urbanos como variable de exposición, lo que tiene implicaciones para el análisis. En este estudio se muestra un enfoque para diseñar una base de datos espacial integral de parques en ciudades, utilizando el ejemplo de Madrid. Se combinaron diferentes bases de datos espaciales con información sobre parques y espacios verdes de la ciudad de Madrid, que luego se procesaron espacialmente para mantener aquellos que cumplían los criterios de definición de parque: accesible (disponer de al menos un camino alrededor o a través del área) y un tamaño mínimo adecuado para realizar actividad física (mayor de 0,5ha). Este enfoque puede ser útil para diseñar bases de datos espaciales que permitan realizar estudios epidemiológicos sobre la relación entre parques urbanos y salud poblacional.

Abstract Objective The SUECO study examines the relationship between urban obesogenic environments and health outcomes among school-age children in the city of Madrid, Spain. We will study how features of the urban environment (related to the food- and the physical activity environment) associate with children's anthropometrics, eating habits, and physical activity levels. Method We describe the study protocol of this multilevel study in a representative sample of school-age children in the city of Madrid (2017; n=5,961 children ages 3-12). Main outcome variables include anthropometrics (body mass index, waist circumference, and body fat), healthy and unhealthy consumption measures, and physical activity measures. The primary explanatory variables are grouped into food environment (e.g., unhealthy food retailers' density) and physical activity environment (e.g., walkability, physical activity opportunities) variable categories. Multilevel models will be used to calculate the associations between each indicator and obesity and physical inactivity.

Resumen Objetivo El estudio SUECO evaluará la relación entre el entorno urbano obesogénico y los resultados en salud en la población infantil escolarizada en Madrid. El estudio explorará cómo influyen las características del entorno urbano (relacionadas con la alimentación y con la actividad física) en las variables antropométricas, los hábitos alimentarios y la actividad física. Método Se presenta el protocolo de este estudio multinivel, realizado con una muestra representativa de población infantil escolarizada en la ciudad de Madrid (2017; n=5961 escolares de 3 a 12 años). Las principales variables de resultado incluyen antropometría (índice de masa corporal, circunferencia de cintura y porcentaje de grasa corporal), hábitos alimentarios (saludables y no saludables) y actividad física. Las principales variables independientes son contextuales (del entorno alimentario y del entorno de actividad física). Se utilizarán modelos de regresión multinivel para evaluar las asociaciones entre cada indicador contextual, la obesidad y la inactividad física.